Publikationen

Schneidewind HL, Fellerhoff T, Franco J, Tewes M, Reßing C, Wichum F, Eickhoff C, Eickhoff SB, Dukart J. Preprint. 2026. doi:10.2196/preprints.107218

Beteiligte Forschende aus dem Team: Jan Franco, Mitra Tewes

Jahr: 2026

Journal: Preprint (noch nicht in einer Fachzeitschrift final erschienen)

Hintergrund: Smartwatches werden zunehmend für die dezentrale Datenerhebung in der klinischen Forschung genutzt. Gerade der Alltagseinsatz, der diese Daten attraktiv macht, bringt aber auch Schwankungen mit sich. Bevor ein von der Smartwatch abgeleiteter Messwert für das klinische Monitoring taugt, muss seine Zuverlässigkeit (Reproduzierbarkeit) belegt sein – Werte mit geringer Test-Retest-Zuverlässigkeit schwächen den Zusammenhang mit klinischen Ergebnissen.

Ziel: Untersucht wurde die Test-Retest-Zuverlässigkeit möglicher Smartwatch-Messwerte für das Langzeit-Monitoring bei Erwachsenen mit fortgeschrittener Krebserkrankung und bei gesunden Kontrollpersonen – sowie die Frage, wie stark die Zuverlässigkeit vom gewählten Zeitfenster (Aggregation) abhängt.

Methoden: In einer prospektiven Beobachtungsstudie an einem Zentrum wurden acht Wochen Sensordaten einer Garmin Vivosmart 5 von 60 Erwachsenen mit fortgeschrittener Krebserkrankung und 20 gesunden Kontrollpersonen ausgewertet (77 von 80 lieferten nutzbare Daten). Betrachtet wurden 35 tägliche Messwerte aus sieben Bereichen (u. a. Herzfrequenz und deren Variabilität, Atmung, Sauerstoffsättigung, Schlaf, Aktivität, Stress), jeweils über 1-, 3- und 7-Tage-Fenster.

Ergebnisse: Längere Zeitfenster erhöhten die Zuverlässigkeit in beiden Gruppen. Herzfrequenz- und Herzfrequenzvariabilitäts-Werte waren am zuverlässigsten, während Aktivitäts-, Atmungs-, Schlaf- und Sauerstoffsättigungs-Werte stärker vom Zeitfenster und der Datenverfügbarkeit abhingen. Bei wöchentlicher Auswertung unterschied sich die Zuverlässigkeit zwischen Erkrankten und Kontrollen nicht wesentlich und blieb auch rund um die Therapie stabil.

Fazit: Eine wöchentliche Zusammenfassung verbessert die Zuverlässigkeit vieler Smartwatch-Werte, bleibt aber messwertspezifisch. Herzfrequenz-basierte Werte sind durchgängig verlässlich, einzelne Schlaf- und Sauerstoffwerte nur mäßig. Eine Prüfung der Zuverlässigkeit auf Einzelwert-Ebene ist Voraussetzung, bevor Smartwatch-Daten fürs klinische Monitoring eingesetzt werden.

Keywords: Smartwatch, Wearables, Test-Retest-Zuverlässigkeit, Langzeit-Monitoring, fortgeschrittene Krebserkrankung, Herzfrequenzvariabilität, digitale Gesundheitsdaten

Pfeifer K, Tewes M, Kasper S, Hense J, Franco J, Schuler M, Schöbel C, Ates G. BMC Health Serv Res. 2024;24:1187. doi:10.1186/s12913-024-11654-0

Beteiligte Forschende aus dem Team: Jan Franco, Mitra Tewes

Jahr: 2024

Journal: BMC Health Services Research

Hintergrund: Digitale Gesundheitsanwendungen (DiGA) werden in der Patientenversorgung immer häufiger eingesetzt. Menschen mit nicht-organischer Schlafstörung können eine App zur Behandlung von Schlaflosigkeit verordnet bekommen. Da Schlafstörungen bei Krebserkrankten häufig sind, untersuchte die Studie deren Nutzen – und vor allem, welche Hürden der Anwendung im Weg stehen.

Methoden: Zur Analyse der Nutzungsbarrieren wurde die Studiengruppe (Krebserkrankte mit selbstberichteter Müdigkeit oder Schlafstörung) in drei Gruppen unterteilt: Personen, die von vornherein nicht teilnehmen wollten (Gruppe 1), Personen, die eine Verordnung ablehnten (Gruppe 2), und Personen ohne Angaben zur DiGA-Nutzung (Gruppe 3). Verwendet wurden kurze Fragebögen sowie problemzentrierte Telefoninterviews; ausgewertet wurde quantitativ (SPSS) und qualitativ (MAXQDA).

Ergebnisse: Patientinnen und Patienten lehnten in mehreren Phasen der Studie eine Teilnahme ab. In der größten Gruppe 1 verweigerten 62 % die Teilnahme, weil sie ihre Schlafstörung subjektiv nicht als solche empfanden – trotz hoher Werte im Screening. In Gruppe 2 waren Interessenverlust und sich verschlechternder Gesundheitszustand die häufigsten Gründe. In Gruppe 3 zeigte sich, dass einige die verordnete DiGA durchaus nutzten, obwohl sie nicht in die Hauptstudie eingeschlossen waren.

Fazit: Weniger Verwaltungsaufwand sowie digitale und persönliche Unterstützung können die Akzeptanz von DiGA bei Krebserkrankten erhöhen. Screening-Instrumente können zudem als Türöffner für ein weiterführendes Gespräch über DiGA dienen.

Keywords: digitale Gesundheitsanwendung (DiGA), Krebs, Schlafstörung/Insomnie, Nutzungsbarrieren, Versorgungsforschung, qualitative Analyse

Salvador Comino MR, Youssef P, Heinzelmann A, Bernhardt F, Seifert C, Tewes M. JCO Clin Cancer Inform. 2024;8:e2400041. doi:10.1200/CCI.24.00041

Beteiligte Forschende aus dem Team: Maria Rosa Salvador Comino, Mitra Tewes

Jahr: 2024

Journal: JCO Clinical Cancer Informatics

Ziel: Palliativversorgung wird für Krebserkrankte mit einer Lebenserwartung unter zwölf Monaten empfohlen. Maschinelles Lernen (ML) kann helfen, das Überleben vorherzusagen und zu erkennen, wer am meisten von palliativer Unterstützung profitiert. Untersucht wurde, wie gut sich die 1-Jahres-Sterblichkeit anhand objektiver und subjektiver (selbstberichteter) Merkmale vorhersagen lässt.

Methoden: Zwischen April 2020 und März 2021 füllten 265 Erkrankte mit fortgeschrittener Krebserkrankung ein selbstberichtetes Erhebungsinstrument aus. Aus elektronischen Patientenakten stammende objektive Werte, selbstberichtete subjektive Werte sowie beide kombiniert wurden mittels logistischer Regression, Entscheidungsbäumen und Random Forests (mit 20-facher Kreuzvalidierung) zur Vorhersage genutzt.

Ergebnisse: Die objektiven, klinischen Merkmale waren deutlich aussagekräftiger als die subjektiven, selbstberichteten Angaben (logistische Regression: ROC-AUC 0,81 vs. 0,55).

Fazit: Objektive Merkmale sagen das Überleben deutlich besser vorher als die subjektiv erlebte Belastung – letztere eignet sich für sich genommen nicht verlässlich zur Überlebensvorhersage. Weitere Forschung ist nötig, um die Rolle der selbstberichteten Belastung zu klären.

Keywords: maschinelles Lernen, Überlebensvorhersage, fortgeschrittene Krebserkrankung, Palliativversorgung, patientenberichtete Ergebnisse (PROM)

Tewes M, Gottlieb T, Skoda EM. Die Onkologie. 2024;30(8):721-728. doi:10.1007/s00761-024-01557-4

Beteiligte Forschende aus dem Team: Mitra Tewes

Jahr: 2024

Journal: Die Onkologie

Hintergrund: Ein frühzeitiges Screening auf Unterstützungsbedarfe ist in der Onkologie wichtig, um psychosoziale Belastungen, Symptome sowie palliativmedizinische und fachpflegerische Bedarfe systematisch zu erkennen. Digitale Patient-Reported Outcome Measures (PROMs) ermöglichen es, diese Informationen strukturiert zu erfassen und in bedarfsgerechte Versorgungsangebote zu überführen.

Ziel & Vorgehen: Der Beitrag beschreibt die Entwicklung und Implementierung eines elektronischen psychoonkologisch-palliativmedizinischen Screenings am Westdeutschen Tumorzentrum Essen, ergänzt um Fragestellungen zur onkologischen Fachpflege. Das Vorgehen wird als Best-Practice-Modell dargestellt – von der strukturellen Vorbereitung und Auswahl geeigneter Selbstauskunftsinstrumente über IT-Infrastruktur und klinische Versorgungspfade bis hin zu Pilotierung, Roll-out und Verstetigung.

Zentrale Erkenntnisse: Für die erfolgreiche Einführung digitaler PROM-basierter Screeningprozesse werden sechs zentrale Faktoren hervorgehoben: Patientenorientierung, engagierte Multiplikatorinnen und Multiplikatoren („Champions“), Standardisierung, eine geeignete IT-Infrastruktur, Anreizstrukturen sowie politischer beziehungsweise institutioneller Wille. Entscheidend ist zudem, dass positive Screeningbefunde unmittelbar mit klar definierten Versorgungswegen verknüpft werden.

Fazit: Digitales multiprofessionelles Supportivscreening kann dazu beitragen, Unterstützungsbedarfe onkologischer Patientinnen und Patienten systematisch zu erkennen und bedarfsgerechte Behandlungsangebote anzustoßen. Für eine nachhaltige Implementierung sind neben der technischen Lösung insbesondere klare Prozesse, interprofessionelle Zusammenarbeit und geeignete strukturelle Rahmenbedingungen erforderlich.

Keywords: digitales Screening, Patient-Reported Outcome Measures, PROM, Supportivversorgung, Palliativversorgung, Psychoonkologie, multiprofessionelle Versorgung

Heinzelmann A, Tewes M, Müller S, Sure U, Herrmann K, Schadendorf D, Warnecke E, Rausch R, Skoda EM, Salvador Comino MR. J Cancer Res Clin Oncol. 2024;150(7):360. doi:10.1007/s00432-024-05897-x

Beteiligte Forschende aus dem Team: Maria Rosa Salvador Comino, Mitra Tewes

Jahr: 2024

Journal: Journal of Cancer Research and Clinical Oncology

Ziel: Das Minimale Dokumentationssystem (MIDOS2) wird als Screening-Instrument empfohlen, um Symptomlast und Bedarf bei fortgeschrittener Krebserkrankung zu erfassen. Da ein optimaler Schwellenwert (Cut-off) fehlt, sollte dieser anhand des subjektiven Bedarfs stationärer Patientinnen und Patienten an palliativer Unterstützung bestimmt werden.

Methoden: Stationär behandelte Erkrankte mit fortgeschrittenem soliden Tumor füllten ein elektronisches Selbstauskunfts-Instrument (u. a. MIDOS2) aus. Unterschiede in der Symptomlast wurden zwischen Personen mit und ohne subjektiven Unterstützungsbedarf sowie nach Überlebenszeit (unter/über einem Jahr) analysiert; der Schwellenwert wurde über eine ROC-Kurve bestimmt.

Ergebnisse: Von April 2020 bis März 2021 wurden 265 stationäre Erkrankte eingeschlossen. Der MIDOS2 ergab einen Cut-off von 8 Punkten (Sensitivität 76,4 %, Spezifität 63,0 %); mit doppelter Gewichtung der bedeutsamen Symptome lag der Wert bei 14 Punkten (Sensitivität 78,2 %, Spezifität 72,4 %). 55 Personen (20,8 %) äußerten Unterstützungsbedarf – unabhängig von der Tumorart und häufiger bei einer Überlebenszeit unter einem Jahr.

Fazit: Mit dem ermittelten MIDOS2-Cut-off (bei angepasster doppelter Gewichtung) lässt sich ein großer Teil der stationären Erkrankten passend an die spezialisierte Palliativversorgung überweisen – besonders bei schlechter körperlicher/seelischer Verfassung und einer Prognose unter einem Jahr.

Keywords: Krebserkrankte, MIDOS2, multidimensionale Erfassung, Palliativversorgung, Screening, ePROM

Warnecke E, Salvador Comino MR, Kocol D, Hosters B, Wiesweg M, Bauer S, Welt A, Heinzelmann A, Müller S, Schuler M, Teufel M, Tewes M. Cancers (Basel). 2023;15(11):3029. doi:10.3390/cancers15113029

Beteiligte Forschende aus dem Team: Maria Rosa Salvador Comino, Mitra Tewes

Jahr: 2023

Journal: Cancers (Basel)

Hintergrund & Ziel: Bei stationären Erkrankten mit fortgeschrittener Krebserkrankung wird die Symptomlast üblicherweise täglich vom Pflegepersonal erfasst. Eine systematische Erhebung direkt bei den Patientinnen und Patienten (PROMs) ist zwar gefordert, aber selten umgesetzt. Die Vermutung: Die gängige Praxis unterschätzt die tatsächliche Symptomlast. Deshalb wurden an einem großen deutschen Krebszentrum systematische elektronische PROMs (ePROMs) eingeführt.

Methoden: In dieser retrospektiven, nicht-interventionellen Studie (September 2021 bis Februar 2022) wurden Daten von 230 stationären Erkrankten ausgewertet und die vom Pflegepersonal erhobene Symptomlast mit den per ePROM erfassten Angaben verglichen.

Ergebnisse: Vor allem Schmerz und Angst wurden vom Pflegepersonal deutlich unterschätzt: Wo das Personal „nicht vorhanden“ dokumentierte, gaben die Betroffenen selbst mindestens leichte Beschwerden an.

Fazit: Die tägliche Symptomerfassung durch das Pflegepersonal um eine systematische, digitale Selbstauskunft (ePROMs) zu ergänzen, kann die Qualität der unterstützenden und palliativen Versorgung verbessern.

Keywords: ePROMs, pflegeberichtete Symptome, Symptomlast, Onkologie, Palliativversorgung

Müller S, Fink M, Hense J, Salvador Comino MR, Schuler M, Teufel M, Tewes M. BMC Palliat Care. 2022;21(1):221. doi:10.1186/s12904-022-01114-z

Beteiligte Forschende aus dem Team: Maria Rosa Salvador Comino, Mitra Tewes

Jahr: 2022

Journal: BMC Palliative Care

Ziel: Obwohl eine frühe Einbindung der Palliativversorgung bei fortgeschrittener Krebserkrankung empfohlen wird, erfolgen Überweisungen in die ambulante spezialisierte Palliativversorgung (SPC) häufig spät. Klare Überweisungskriterien fehlen. Untersucht wurden Merkmale, die mit einer frühen bzw. späten Überweisung zusammenhängen.

Methoden: Merkmale, Laborwerte und Symptomlast von 281 Erkrankten bei der ersten Überweisung wurden analysiert. Der Zeitpunkt wurde als früh, mittel oder spät eingeteilt (mehr als 12, 3–12 bzw. weniger als 3 Monate vor dem Tod). Zur Auswertung dienten ordinale logistische Regression und der Kruskal-Wallis-Test.

Ergebnisse: Spät überwiesene Erkrankte (50,7 %) hatten deutlich schlechtere Werte u. a. bei Schwäche, Appetitverlust und Schläfrigkeit sowie eine höhere Gesamt-Symptomlast als früh überwiesene. Auch Marker für eine schlechte Prognose (u. a. erhöhtes LDH, CRP, Neutrophilen-Lymphozyten-Verhältnis, Aszites) waren bei ihnen häufiger. Psychische Belastung und weibliches Geschlecht hingen mit einer früheren Überweisung zusammen.

Fazit: Eine Symptom-Summenskala und Prognosemarker wie NLR oder LDH könnten sinnvoll in Palliativ-Screening-Instrumente aufgenommen werden.

Keywords: fortgeschrittene Krebserkrankung, ambulant, Palliativversorgung, Symptomlast, Überweisungszeitpunkt

Martin-Rosello ML, Sanz-Amores MR, Salvador-Comino MR. Curr Opin Support Palliat Care. 2018;12(4):480-488. doi:10.1097/SPC.0000000000000403

Beteiligte Forschende aus dem Team: Maria Rosa Salvador Comino

Jahr: 2018

Journal: Current Opinion in Supportive and Palliative Care

Hintergrund: Die wachsende Zahl von Menschen mit unheilbaren und chronischen Erkrankungen sowie Begleiterkrankungen stellt jedes Gesundheitssystem vor die Herausforderung, am Lebensende eine wirksame, effiziente und patientenzentrierte Versorgung zu bieten. Diese Übersichtsarbeit stellt den Forschungsstand zur Rolle von „Komplexität“ in der spezialisierten Palliativversorgung dar.

Erkenntnisse: Auch wenn Studien zu Komplexität in der Palliativversorgung noch begrenzt sind, nehmen Übersichten zu Komplexitäts-Konzepten zu. Als zentrale Aspekte gelten mehrdimensionale Problemlagen, der Ressourcenverbrauch und deren Zusammenspiel. Daraus wurden validierte Instrumente entwickelt, die helfen, besonders komplexe Fälle zu erkennen (u. a. Hui-Kriterien, PALCOM, INTERMED und das hier vorgestellte IDC-Pal).

Fazit: Es besteht dringender Bedarf, Qualität und Gerechtigkeit der Versorgung für alle palliativ zu versorgenden Menschen sicherzustellen. Komplexitätstheorie in die Praxis zu übertragen, ist dabei entscheidend.

Keywords: Komplexität, Palliativversorgung, Versorgung am Lebensende, Assessment-Instrumente, IDC-Pal

Schmitz J, Tewes M, Mathew B, Bubel M, Kill C, Risse J, Huessler EM, Kowall B, Salvador Comino MR. J Clin Med. 2025;14(7):2191. doi:10.3390/jcm14072191

Beteiligte Forschende aus dem Team: Baicy Mathew, Maria Rosa Salvador Comino, Mitra Tewes

Jahr: 2025

Journal: Journal of Clinical Medicine

Hintergrund & Ziel: Das „Palliative Care and Rapid Emergency Screening“-Instrument (P-CaRES) dient dazu, in der Notaufnahme Patientinnen und Patienten mit palliativem Versorgungsbedarf zu erkennen. Ziel der Studie war es, das Instrument für den deutschen Versorgungskontext zu übersetzen, anzupassen und zu validieren.

Methoden: Monozentrische, nicht-interventionelle, retrospektive Studie in der Notaufnahme der Universitätsmedizin Essen. Nach einem strukturierten Übersetzungsprozess wurde die Verständlichkeit und inhaltliche Gültigkeit über Fragebögen von Mitarbeitenden bewertet. Zur Prüfung der Konstruktvalidität wurden die Ergebnisse mit dem bereits deutsch-validierten SPICT-Instrument verglichen; zusätzlich beurteilte eine für das Instrument verblindete Palliativärztin die Fälle unabhängig.

Ergebnisse: Untersucht wurden 289 Notaufnahme-Besuche; 258 Screenings wurden durchgeführt, davon 50 positiv (19,4 %). Die Übereinstimmung zwischen SPICT und P-CaRES lag bei 88,4 % (Kappa 0,67) mit hoher Spezifität (96,8 %) bei mittlerer Sensitivität (64,7 %). Der Expertenvergleich ergab 85,5 % Übereinstimmung. Verständlichkeit, Anwendbarkeit und Nutzen des Instruments wurden durchweg positiv bewertet.

Fazit: Es konnte eine kulturell und sprachlich gleichwertige deutsche Version des P-CaRES-Instruments validiert werden. Weitere Forschung ist nötig, um seine Wirksamkeit im klinischen Alltag zu prüfen.

Hinweis: 2026 erschien eine Korrektur zu einer Abbildung dieser Arbeit (Correction, J Clin Med. 2026;15(5):1720, doi:10.3390/jcm15051720 ); die wissenschaftlichen Schlussfolgerungen bleiben davon unberührt.

Keywords: Validierungsstudie, Notfallversorgung, Palliativversorgung, Screening, Erfassung des Versorgungsbedarfs

Anker MS, Mahabadi AA, Totzeck M, Tewes M, Khan MS, Mincu RI, Hendgen-Cotta UB, Michel L, Mathew B, Drescher O, Schuler M, Keller U, Rieger K, Ahn J, Bullinger L, Modest DP, Denecke C, Kretzler L, Ramer LV, Krug D, Landmesser U, Lehmann LH, Frey N, Bercker S, Laufs U, Böhm M, Mahfoud F, Merkely B, Diek M, Butler J, Veiser A, Heise T, Hellmich M, Placzek M, Friede T, Anker SD, Rassaf T. Eur Heart J. 2026;47(9):1034-1046. doi:10.1093/eurheartj/ehaf705

Beteiligte Forschende aus dem Team: Baicy Mathew, Mitra Tewes

Jahr: 2026

Journal: European Heart Journal

Hintergrund & Ziel: Eine fortgeschrittene Krebserkrankung kann mit einem herzinsuffizienzähnlichen Krankheitsbild einhergehen, unter anderem mit kardialem Muskelabbau, Atemnot, Flüssigkeitsstau und eingeschränkter körperlicher Funktion. Untersucht wurde, ob eine optimierte Herzinsuffizienztherapie bei Menschen mit fortgeschrittener Krebserkrankung in spezialisierter Palliativversorgung die Selbstversorgungsfähigkeit und das Befinden verbessern kann.

Methoden: Eingeschlossen wurden Patientinnen und Patienten mit soliden Tumoren im Stadium IV, einer Lebenserwartung von ein bis sechs Monaten sowie kardiovaskulären Risikofaktoren und funktionellen Einschränkungen. 93 Erkrankte an fünf Zentren wurden im Verhältnis 1:1 einer optimierten Herzinsuffizienztherapie mit bis zu vier Wirkstoffen oder Placebo zugeteilt. Der primäre Endpunkt berücksichtigte während der 30-tägigen placebokontrollierten Phase unter anderem Tage mit erhaltener Selbstpflegefähigkeit, die Gehfähigkeit und das subjektive Befinden.

Ergebnisse: Beim primären Endpunkt zeigte sich kein signifikanter Unterschied zwischen den Gruppen. Die 30-Tage-Sterblichkeit lag insgesamt bei 32 %. Bei den nach 30 Tagen noch lebenden Erkrankten senkte die Herzinsuffizienztherapie jedoch den NT-proBNP-Wert um 41 %, erhöhte die linksventrikuläre Ejektionsfraktion leicht und verbesserte das subjektive Befinden.

Fazit: Die optimierte Herzinsuffizienztherapie verbesserte die Selbstversorgungsfähigkeit in der Gesamtgruppe nicht. Bei den nach 30 Tagen noch lebenden Erkrankten zeigten sich jedoch positive Veränderungen bei kardialen Biomarkern, Herzfunktion und subjektivem Befinden. Diese Ergebnisse liefern erste Hinweise auf einen möglichen Nutzen einer individualisierten Herzinsuffizienztherapie in dieser Patientengruppe.

Keywords: fortgeschrittene Krebserkrankung, Herzinsuffizienztherapie, Palliativversorgung, kardiales Auszehren, klinische Studie